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公开频道 · 最近采集 2026/10/19

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2026-10-19

#碎碎念 #车今天也是开了个爽啊，明天打算和闺蜜开车去岛上玩儿
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#碎碎念 #车今天也是开了个爽啊，明天打算和闺蜜开车去岛上玩儿
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#碎碎念 #车今天也是开了个爽啊，明天打算和闺蜜开车去岛上玩儿
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#AI #工程化 #LLM #Claude 如何更有野心：给「使用模型的人类」的教程公司水群看到的感觉蛮有意思的一篇文章，作者 Felix Rieseberg（Claude 团队成员）当你有了足够多的 token 的时候，能用 AI 做到的事儿也变得多了很多，这时候会站在更全局的视角去思考模型的能力上限。 🧭 野心的四个维度 1. Speed 速度：同样的活干得更快，AI 经济价值的基本盘 2. Altitude 高度：让模型盯着"结果"而不是"任务"，任务只是你对路径的猜测，而猜测往往是错的 3. Depth 深度：像领域专家一样往下钻，直接触碰底层数据和问题本身 4. Range 广度：跨领域调用知识，而不只用任务"表面上需要"的那块 🎯 Altitude 实操示范（QBR 案例） 1. 别只让模型套模板填数字 → 把所有业务数据喂给它："这个季度变了什么？为什么？该做什么？" 2. 再进一步："找出最紧急的三个决策，给出每个方向的支持/反对论据" 3. 终极形态："设计一个比季度 PPT 更好的问题预警机制"，从"帮我做 PPT"到"消灭 PPT 存在的必要性" 核心就一句话：别问模型"怎么做这件事"，要问"我真正想要的结果是什么"。
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