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Anthropic 的初级技术岗，正在变少 Anthropic 仍在扩招，但新人进入技术团队的机会正在收窄。The Decoder 10 月 18 日报道，Anthropic 的内部研究显示，自 2025 年初以来，技术部门初级员工占比从 21% 降至 14%，新招聘中的初级人员占比从 27% 降至 9%，初级岗位在开放职位中的占比降至 6%。这些数字描述的是占比变化，不能理解为全公司已经停止招新人。技术招聘的绝对规模仍在增长。 与此同时，Claude 接手了越来越多写代码、找漏洞的工作。到 2026 年 8 月，员工使用的交互式智能体累计运行时长达到人类工时的 6 倍，研究部门达到 19 倍。这里的“6 倍”不等于生产率提高 6 倍。智能体工时统计推理和工具运行时间，排除超过 30 分钟的等待；人类工时则按人数乘以每周 40 小时估算。Claude 承担任务越复杂的岗位，初级人员招聘放缓越明显，但这种关联不足以单独证明因果。 公司公布的产出指标也明显上升。工程师人均代码提交量达到此前的 5.1 倍，数据科学家的查询量、法务处理的合同量均达到 3.1 倍；销售成交量为 1.7 倍，招聘人数和会计处理的发票量均为 1.4 倍。 不过，这些指标增长不能全部归功于 AI。Anthropic 本身业务高速扩张，员工也自行决定是否采用工具，较有动力或正在启动大项目的人可能更早使用智能体。研究还提醒，代码更多不一定意味着质量更好、商业价值更高。这家高度依赖 AI 的软件公司的经历，也不能直接推广到整个经济。 报道随后把问题推向更长的时间尺度。NATO Special Operations University 的研究者 Nolan Lovett 将其称为“认知公地悲剧”。一家企业用 AI 接替入门岗位，可以获得眼前的效率收益；培养下一代专业人才的成本，却由整个行业承担。今天能独当一面的专家，往往经过了 5 至 20 年积累。若新人缺少练手和纠错的机会，人才培养断层的影响可能到 2030 至 2045 年才充分显现，软件工程、金融分析、法律研究尤其容易受到冲击。 这仍是一种有条件的预测。如果未来这些工作继续需要人类专家，入门岗位减少就会影响后续的人才供给；如果 AI 连更高阶的工作也接手，问题又会改变。报道最后提到，Anthropic 此前甚至设想过程序员、呼叫中心员

DeepSeek 开放搜索接口，千次调用 5 元 DeepSeek 开放了网页搜索与抓取接口，为智能体和检索增强生成（RAG）应用提供实时网页内容。Search 使用自研搜索引擎，按关键词返回结构化结果；Fetch 读取指定网页，把正文转换成 Markdown。两者都沿用 DeepSeek API Key，通过 Bearer 鉴权调用。 Search 的搜索词 query 限 1～128 个字符，count 默认返回 10 条，最多 50 条。开发者还可以传入用户原始问题，帮助理解搜索意图，或提供 IP 地址，优先获取本地化结果。默认不返回网页正文，需要将 need_content 设为 true；即使开启，正文缺失时该字段仍可能为空。 搜索支持限定或排除站点、排除关键词和短语、精确匹配短语，也能用 lang:、after: 和 before: 筛选语言与发布日期。这些条件可以组合，例如只搜索 GitHub 和 Hugging Face 上某个日期之后的中文内容。 返回结果包含标题、链接、站点、发布时间，以及面向不同用途的两种摘要。snippet 通常为 100～200 字符，适合前端展示；summary 通常为 600～800 字符，适合模型阅读。结果还带有综合考虑相关性、权威性和时效性的排序分数，范围为 0～3，文档将不低于 1.5 的结果列为优质；另有独立的网页权威性等级。 Fetch 只需传入网页地址，返回标题和 Markdown 正文。地址须为 HTTP 或 HTTPS，长度不超过 8192，不能携带用户名或密码。抓取仍受目标网站的可用性和访问策略限制。 两个接口都是只读请求。遇到 408、429 或 5xx 错误可等待后重试，余额不足应先充值，其他 4xx 错误需要修改请求后再试。 计费按成功请求次数计算。中文文档标价为 Search、Fetch 各每千次 5 元，英文文档为各每千次 0.75 美元，不按 token 或返回条数收费。只有 HTTP 200 且确实获得结果才计费，失败、空搜索和超时不收费；一次返回 50 条与 1 条的请求单价相同。 在 DeepSeek Harness、Claude Code、Codex 中使用 DeepSeek API，经服务端工具调用产生的 Search/Fetch 请求目前暂不计费，将于北京时间 2

Ultramarine：专做办公交付的低价 AI 模型 Paper Instruments 推出的 Ultramarine 1 Flash，面向金融、法律、咨询和运营工作。官网把它与 Claude Fable 5 相比，强调接近的专业工作能力和更低的使用成本。目前页面提供 API 入口，但模型权重仍标注“即将发布”。 官网先列出六项知识工作评测。在展示的七款模型中，Ultramarine 在 JobBench、内部测试 PI Knowledge Work 和 FrontierFinance 上分别拿到 62.9、59.3、53.3，均列第一；AutomationBench 得分 50.2，落后于 DeepSeek V4.1 Flash。DiligenceBench 和 APEX-Agents 1.1 中，它也低于 Gemini 3.8 Flash 与 Claude Fable 5，成绩并非全面领先。以上均为团队发布的对比结果。 它以 GLM-5.3 Flash 为基础进行强化学习训练。技术报告称，六项知识工作评测平均提升 4.1 分，同时减少了 6.5% 的输出 token。这一统计包含推理过程；官网列出的总量约为 3050 万，对照模型约为 3270 万。 价格部分，团队用内部评测给出单任务成本。Ultramarine 为 0.13 美元，Claude Fable 5 最高推理档为 8.19 美元，GPT-5.6 Sol 最高推理档为 2.09 美元。宣传中的“便宜约 60 倍”对应的是这套测试里与 Fable 的比较，不能直接套到每个人的工作上。同一测试中，它仍落后于 Claude Opus 5.5 和 GPT-6 Sol，分差都在 3 分以内。 API 按每百万 token 收费，输入 0.15 美元、缓存输入 0.03 美元、输出 0.50 美元，与基础模型 GLM-5.3 Flash 的定价相同。内部评测要求模型交付完整的 Excel、PowerPoint 和 Word 文件，也包括在 ERP、MES 等业务系统中操作。所有模型使用同一套智能体运行框架，按任务分别评估内容、准确性和呈现效果。 页面最后展示了一份 Nucor 钢铁业务演示文稿，将五个报告期的分部销售额、利润和销售结构放进同一页，并强调小计与总计能够核对一致。Paper Instr

全球太阳能发电量，首次超过核电 2025 年，全球太阳能全年发电量首次超过核电。pv magazine 记者 Emiliano Bellini 根据《世界核工业现状报告 2026》（WNISR 2026）报道，太阳能发电量当年增长约 30%，核电增长 1.1%。这一变化已经体现在实际发电量上。 月度交叉更早出现。2025 年 3 月，风电单独超过核电；4 月，太阳能也首次实现月度超越。此后直到 2026 年 6 月，每个月至少有风电或太阳能中的一种发电量高于核电。2026 年 3 至 5 月，两者各自都超过了核电。 装机扩张的速度差距同样明显。按 WNISR 的统计，2025 年全球太阳能新增 510 GW，累计达到 2,383 GW；风电新增 159 GW，累计达到 1,291 GW。核电装机净增仅 1.5 GW，在运容量还减少了 0.5 GW。报道同时引用 IEA PVPS 的另一组数据，称当年光伏新增约 690 GW。两套光伏装机数字存在差异，原文未展开解释统计口径。 太阳能继续扩张，也需要电网消纳能力跟上。报告把电池成本下降列为有利条件。2025 年，全球新增并网的大型电池储能功率为 104 GW、储能量为 257 GWh；累计储能容量中，超过 78% 是在 2023 至 2025 年间安装的。 核电的增长则主要来自中国。2025 年全球核电发电量为 2,703 TWh，占全球发电量的 8.8%，低于 1996 年 17.5% 的峰值。中国核电发电量增长 7.6%，中国以外下降 0.2%。当年全球有 4 台反应堆开始供电，7 台关闭。 建设规模有所回升，但交付依然缓慢。截至 2026 年 7 月 1 日，全球有 73 台反应堆在建，为 1987 年以来最多，其中 37 台在中国；俄罗斯技术涉及全球 29 台在建机组。2023 至 2025 年并网的 16 台反应堆，平均建设周期为 10.9 年，没有一台按原定计划完工。 对小型模块化反应堆（SMR），报告持审慎态度。加拿大已启动 BWRX-300 建设，中国“玲龙一号”继续测试，多国项目也在推进。但报告认为，更低成本与模块化建造的优势仍待商业验证，发展仍高度依赖公共资金。 报告还梳理了各国核电政策、老旧机组退役、福岛事故后续，以及核工业与俄罗斯之间的技术、燃料和供应链联系。 #太阳能 #能源